AI时代还有必要学画画吗？

当AIGC（人工智能生成内容）闯入视觉制作领域时，人们开始讨论：“AI时代我们还需要学画画吗？”毕竟，虽然人类需要漫长的学习过程才能掌握绘画技巧，但人工智能生成的图像却很容易获得。答案从来不是简单的“是”或“否”。从促进人的全面成长的角度来看，学习绘画的主要价值在于深化过程​​而不是只追求结果。在磨练技能、训练思维的长期学习过程中，可以磨练心智，提高审美素质，最终磨练自己的艺术创造力。这个过程充满挑战，但却是能力发展的关键。艺术家徐冰说：绘画训练不是让人学会画物体，而是使人由粗到精，成为受过良好训练的人，懂得如何看待物体之间的关系。整体和部分。所有绘画学习的目标，不仅仅是绘画，是培养观察人的能力、从头开始构建东西的能力、跳出框框思考的能力以及将灵感付诸实践的实际能力。学习绘画还可以提高审美素养和判断力，帮助人们更好地驾驭AI。 AIGC时代，不缺图像。真正缺少的是过滤、评估图像并为其赋值的能力。基于这些需求，“Prompt Word Project”诞生了，旨在进一步实现人与机器之间的协作和共创。人工智能可以生成大量图像，但图像的质量最终取决于人类审美趣味的要求。如果我们放弃自己的审美，一味追随AI，我们就会发现自己陷入双向崩溃的数字困境。这种困境主要体现在两个方面。一、内容同质化、低质量AI产生的数据被简化为训练数据，反而侵蚀了人们的审美，形成了算法的闭环。一些研究表明，世界上最先进的人工智能无法摆脱“人工群体思维”的恶性循环，变得越来越同质化，缺乏新的想法。第二，与人工智能的长期接触。周期性依赖会削弱人类思维，导致批判性思维和创造力下降。此外，平庸的人类生成内容会导致人工智能训练数据的“近亲繁殖”，导致模型崩溃。效果 AIGC 追求的逼真 3D 视觉效果是人类看待事物的方式的一部分，也是我们审美标准的一部分。 “真实表达”的艺术始于古希腊和古罗马，成熟于意大利文艺复兴时期。它的使命受到 19 世纪以来摄影的影响。亚洲、非洲和美洲的审美标准与欧洲艺术截然不同，注入了新的元素。为绘画注入了活力，引发了以立体主义为代表的西方现代艺术的新发展。在中国美术史上，南朝齐梁谢赫在其“六律”理论中，以“神韵生动”为最高审美标准。在他看来，仅仅“对物体的形象做出反应”是不够的。如果不了解这些艺术发展的背景，很容易陷入单一的审美标准。无论是艺术史的演进，还是人工智能时代的实践创意，我们都可以看到，审美判断和独立的艺术思维始终是决定艺术创作质量的基础，也是艺术教育需要扎根的人力资源开发方向。尽管人工智能技术发展迅速，但长期来看仍难以完全取代绘画等艺术实践的核心体验。绘画、雕塑、c拼贴画和其他艺术形式可以体现人类的直觉，例如空间意识、视觉和触觉。创作者从调墨、调漆、雕刻木板、捏泥、制作布料拼贴所获得的精神满足和内心平静，是AI即时图像生成能力无法比拟的。从更深层的意义上说，人类艺术学习的本质是学习“哲学的视觉信仰”，将独特的生命体验，比如爱和失落，转化为可感知的视觉形式。这个转变的过程本身就是意义的生产。虽然人工智能作为强大的合作伙伴，具有启发性、扩展格式、打破技术壁垒，但作品的灵魂（思想深度、情感温度和艺术高度）主要是由人类提供的。即使在人工智能时代，人类的创造力仍然稀缺而宝贵，而艺术的重要性就体现在这一点上。审美判断和文化生产日益变得更加著名的。学习绘画等艺术类别可以使用人工智能来完成。它不仅有助于掌控主动性，还让人们能够将自己的情感、思想和文化背景转化为清晰的“视觉指令”，以“氛围编程”释放想象力，在海量的人工智能生成内容面前保持独立的审美判断，消除算法传输的被动性，让人们成为具有审美素养和批判性思维能力的主动询问者。人工智能发展的初衷不是取代人类的能力，而是增强判断力、审美力、创造力和同理心，最终造福人类。我们最好乐观地展望未来。一旦进入AGI（人工智能）乃至ASI（人工超级智能）时代，人工智能将使人类从各类工作中解放出来，生活重心将从物质生产转向精神活动。到那时，人们将如何丰富自己的生活呢？答案可能在于艺术、音乐、舞蹈和戏剧等艺术活动。通过创造性的审美实践，丰富你的精神世界，体会人生的价值。 （作者为中国人民大学美术学院副教授）原标题：AI会画画，我们为什么还要学画画（艺圈笔记）