AI图像从技术探索走向产业化生产

您是否注意到，人工智能生成的图像内容正在悄然进入我们日常生活的各个角落？只需滚动浏览任何社交平台，您就会发现吸引人们注意力的短视频可能是人工智能生成的动画。直播间里，孜孜不倦的“主播”或许不是真人，而是由“真人”驱动的虚拟AI形象，提供24小时不间断的陪伴。人工智能创建的图像开始出现在我们看到的广告、我们读到的新闻照片，甚至教育和培训视频中。从短视频到直播再到影视制作，人工智能技术深入内容产业的方方面面。推动产业变革的不仅仅是基础生产力，更将根本性重塑民众的日常消费体验。一个融合现实与现实、以AI的力量开启的新视听世界正在悄然到来。行业生产步入快车道试用。技术瓶颈的不断进步是这一变化的主要驱动力。人工智能成像技术正在以前所未有的速度迭代，在语义理解、图像纹理和多模态融合方面取得了重大进展。曾经被广泛诟病的人工智能生成内容的问题，例如盲盒抽牌过于随机、动作不一致等问题，得到了显着改善。目前，大型传统AIGC模型可以创建表情生动、细节真实、行为逻辑的数字角色。生成的图像在故事、动作和场景方面将接近现实生活效果。促成这一飞跃的不仅有计算能力和数据的强大引力，还有新兴的工具生态系统。当今市场上有许多软件工具，它们都有自己的优点。他们专注于特定需求并走上自己的道路。比如“极萌AI”就像精准的动画师，流畅稳定地表演角色动作和复杂的镜头动作。另一方面，“科灵“AI”就像史诗场景的造景师，能够构建出符合物理定律、细节丰富的超现实场景。这些工具并不通用，但各有其独特的能力，形成互补的生态形象。在实践中，创作者往往需要使用不同的工具来整合不同模型的优势，达到理想的图像效果。一些具有前瞻性的制作公司已经在行动，不再满足于“乐高手工组装”，他们着手构建高效的模型。 “智能流水线”旨在系统地整合不同技术、各有优势，实现从剧本到成品的自动化制作，这一改革取得了显著成效：一些国内公司从AIGC商业视频中获得了巨额利润。据了解，引入AIGC技术后，商业视频的制作周期缩短了70%，成本降低了80%，动画剧的制作成本降低了惊人的90%。这种高效、低成本、高度灵活的创作方式正在重新定义内容生产的边界和模式。 2024年，我国人工智能产业规模将突破7000亿元，并连续多年保持20%以上的增速。持续的资本注入为这一变革按下了加速键。它不仅有利于更快的技术迭代，也有利于整个行业从分散的“工具实验”阶段过渡到新的标准化、系统化的工业产业。风景。 AI影像的产业格局正在眼前形成。文化适应和审美转变等待本土化。尽管行业发展迅速，但一些根深蒂固的问题正在慢慢显现出来。首当其冲的是技术逻辑与文化基础的不匹配。目前，大规模人工智能模型生成的内容过于浮华，难以适应中国的文化语境。扭曲历史场景、滥用文化符号、审美风格西化等问题仍然时有发生，有的内容甚至混杂了与主流价值观相悖的元素。这种对视觉奇观的过度追求本质上是由于技术限制。目前，一些大规模的人工智能模型底层架构和训练数据都是基于西方文化和语料库，具有特定的文化视角和审美偏好。在处理与中国文化相关的内容时，他们往往在认知层面上不能充分理解中国语境的内涵、形象和哲学意蕴。在性能层面上，它缺乏准确再现传统色彩系统、构图规则、审美习俗的能力。中国结局。在价值层面上，很难准确捕捉东方美学中默契、写意的笔触和留白的审美本质。这种植根于底层技术的“文化偏见”是人工智能生成的内容“适应”中国语境的原因。这种“文化偏见”也是技术发展早期的普遍现象。从技术美学的发展史来看，任何技术的进步通常都伴随着对视觉奇观的追求。在技​​术发展的早期阶段，展示自己能力的最直接方式就是展示传统手段很难或非常昂贵的效果。创作者会优先使用AI来生成复杂的光影、奇幻的场景和流体动力学，强调“力量”而且，很多创作者还处于学习和使用人工智能工具的阶段，关注的焦点是“如何达到某种效果”而不是“为什么使用它”。当对技术的探索优先于对艺术的思考时，作品往往停留在肤浅的层面，缺乏与民族文化、社会现实或深层情感的有效联系。人工智能图像创作中的这一现象深刻反映了技术限制、市场选择和创作思维之间的复杂互动。行业要实现本土超越这个阶段，从表面的科技炫耀到深层的文化沉浸，同时，公司也在致力于建设融入文化特色的人工智能基础设施。整理国画、建筑、服饰、哲学图像等资源，为模特培训提供丰富的文化素材。同时，IAWe生成的中国文化内容制定了马赛克的评价基准，从审美一致性、文化适宜性等方面对生成的内容进行评价，为技术发展提供明确的本土化指导。另一方面，我们积极推动人机协作的美学实践。引导创作者从工具使用者转变为AI艺术的“导演”，将AI技术与水墨画意境、诗意图像、传统图案等中国元素创造性地结合起来，在虚拟现实和美学原理的指导下探索生动神韵的伦理观。探索AI图像的中国化表达，逐步构建植根于中国文化的AI美学体系。与此同时，迫切需要加强人力资源开发。人工智能驱动的视频制作彻底改变了对人才的需求。迄今为止，影视行业从前期的剧本、分镜设计，到中期的制作宣发、外景拍摄，再到后续的特效、调色、剪辑合成等制作，都是由专业团队共同完成。这种工作模式创造了相对独立、专业的工作技能体系，以及清晰、专业的人力资源开发路径。但随着人工智能技术深度介入图像创作，行业对可复制、纯粹可行岗位的需求正在逐渐下降。相反，我们迫切需要具有互动性、批判性思维和沟通能力的人才。以朱熹制作的人工智能短片为例。首先，我们需要生成一个角色图像。交互天才不断调整给AI的指令，最终将其细化为“中国风、男知识分子、南宋服饰、黑衣大带、围巾、全景、书院背景、风景……”，生成了数百张不同姿势、场景、光影效果的角色初始图像，为后续创作提供了丰富的视觉素材。当一位思辨达人看到朱熹在竹林中打坐的素描时，更深层次的想法浮现出来并建议：“可以创造一个‘格物求真’的象征形象。借用‘竹考’的形象，竹叶的纹理与卷轴文字和‘自然法则’相互作用。朱熹‘保世’的思想以视觉语言表达出来。”该作品具有独特的哲学深度和叙事维度。经过严格的考试监护人对生成的图像进行审核后指出，作品中朱熹服饰的一些细节带有明代元素，与南宋的标准相矛盾。 《宋竹》是王阳明写的一个故事。如果你想租一个，你必须意识到其中的区别。这个案例清楚地说明了三类人才在AI影像创作中的价值。互动人才 使用工具和深思熟虑的人才来定义工作并检查人才集。价值 这三者是交织在一起的。这种变化不仅是创作思维的改变，也对注重培养学生成为专业人士的影视教育模式提出了新的挑战，在特定的专业领域，如导演、摄影或艺术，不断磨练和掌握扎实的技能，面对时可能会感到困惑。人工智能产生的各种充满机会的选项需要全新的分类能力，判断并引导AI产生真正价值的工作。和技术课程，我们可以采用研讨会的形式，通过现实世界的项目促进教育，打破课堂和行业之间的界限。学生不仅学习如何使用工具，还获得经验。这样的人才将成为AI时代需要的创造者和开拓者。 （作者：林龙强，福建师范大学马克思主义·当代传媒研究中心研究员）